Caloric Restriction Paradoxically Increases Adiposity in Mice With Genetically Reduced Insulin
Notice bibliographique
Résumé
Antiadiposity effects of caloric restriction (CR) are associated with reduced insulin/IGF-1 signaling, but it is unclear whether the effects of CR would be additive to genetically reducing circulating insulin. To address this question, we examined female Ins1(+/-):Ins2(-/-) mice and Ins1(+/+):Ins2(-/-) littermate controls on either an ad libitum or 60% CR diet. Although Igf1 levels declined as expected, CR was unable to reduce plasma insulin levels in either genotype below their ad libitum-fed littermate controls. In fact, 53-week-old Ins1(+/-):Ins2(-/-) mice exhibited a paradoxical increase in circulating insulin in the CR group compared with the ad libitum-fed Ins1(+/-):Ins2(-/-) mice. Regardless of insulin gene dosage, CR mice had lower fasting glucose and improved glucose tolerance. Although body mass and lean mass predictably fell after CR initiation, we observed a significant and unexpected increase in fat mass in the CR Ins1(+/-):Ins2(-/-) mice. Specifically, inguinal fat was significantly increased by CR at 66 weeks and 106 weeks. By 106 weeks, brown adipose tissue mass was also significantly increased by CR in both Ins1(+/-):Ins2(-/-) and Ins1(+/+):Ins2(-/-) mice. Interestingly, we observed a clear whitening of brown adipose tissue in the CR groups. Mice in the CR group had altered daily energy expenditure and respiratory exchange ratio circadian rhythms in both genotypes. Multiplexed analysis of circulating hormones revealed that CR was associated with increased fasting and fed levels of the obesogenic hormone, glucose-dependent insulinotropic polypeptide. Collectively these data demonstrate CR has paradoxical effects on adipose tissue growth in the context of genetically reduced insulin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».