Attenuation of hearing protectors: A systematic comparison of subjective and objective measurement methods
Notice bibliographique
Résumé
A key component when selecting a hearing protector is the noise attenuation offered by the device. The subjective Real-Ear Attenuation at Threshold (REAT) test method is the most commonly used procedure to measure attenuation. On the other hand, with the increase popularity of individual fit testing and miniaturization of electronic components, the Microphone-In-Real-Ear approach (MIRE), and its field counterpart F-MIRE, are becoming more appealing and well suited for estimating attenuation in laboratory or in “real world” occupational conditions. In this approach, two miniature microphones are used to measure sound pressure levels in the ear canal under the protector and outside of the protector. This study presents a systematic evaluation of the various factors relating the subjective and objective attenuation values. Experiments on human subjects were carried out where the subjects were instrumented on both ears with microphones outside and underneath their protector. They were then asked to go through a series of subjective hearing threshold measurements followed immediately by microphone recordings using high level broadband noises. Earmuffs, earplugs, and dual-protection were tested for each subject. The various factors relating the subjective and objective attenuation data are first presented. Results showing the relative importance of these factors are presented and discussed as well as various comparisons obtained with the different attenuation values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».