MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2345914493 · doi:10.1214/14-aihp661

Random infinite squarings of rectangles

2016· preprint· fr· W2345914493 sur OpenAlexafffund
Louigi Addario‐Berry, Nicholas Leavitt

Notice bibliographique

RevueAnnales de l Institut Henri Poincaré Probabilités et Statistiques · 2016
Typepreprint
Languefr
DomaineMathematics
ThématiqueStochastic processes and statistical mechanics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésRectangleMathematicsPlanarEmbeddingSequence (biology)CombinatoricsPreprintLimit (mathematics)LimitingPoint (geometry)Planar graphDiscrete mathematicsGeometryMathematical analysisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Un papier récément publié (Electron. Commun. Probab. 19 (2014) 1–12) introduit une procédure pour générer une suite de cartes aléatoires qui a presque sûrement comme limite la « carte 3-connexe infinie uniforme » . La construction classique de Brooks, Smith, Stone et Tutte (Duke Math. J. 7 (1940) 312–340) associe à chaque carte finie, avec une arête racine qui n’est pas un isthme, un rectangle pavé par des carrés. Nous utilisons ces deux procédures afin de générer une suite aléatoire de rectangles pavé par des carrés. Nous démontrons que cette suite a presque surement une limite qui est un rectangle aléatoire infiniment pavés par des carrés, et que cet objet a presque surement un seul point d’accumulation. Ceci fournit un plongement canonique de la carte 3-connexe infinie uniforme dans le plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnales de l Institut Henri Poincaré Probabilités et StatistiquesMême sujetStochastic processes and statistical mechanicsTravaux en français237 207