FGFR3b Extracellular Loop Mutation Lacks Tumorigenicity In Vivo but Collaborates with p53/pRB Deficiency to Induce High-grade Papillary Urothelial Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Missense mutations of fibroblast growth factor receptor 3 (FGFR3) occur in up to 80% of low-grade papillary urothelial carcinoma of the bladder (LGP-UCB) suggesting that these mutations are tumor drivers, although direct experimental evidence is lacking. Here we show that forced expression of FGFR3b-S249C, the most prevalent FGFR3 mutation in human LGP-UCB, in cultured urothelial cells resulted in slightly reduced surface translocation than wild-type FGFR3b, but nearly twice as much proliferation. When we expressed a mouse equivalent of this mutant (FGFR3b-S243C) in urothelia of adult transgenic mice in a tissue-specific and inducible manner, we observed significant activation of AKT and MAPK pathways. This was, however, not accompanied by urothelial proliferation or tumorigenesis over 12 months, due to compensatory tumor barriers in p16-pRB and p19-p53-p21 axes. Indeed, expressing FGFR3b-S249C in cultured human urothelial cells expressing SV40T, which functionally inactivates pRB/p53, markedly accelerated proliferation and cell-cycle progression. Furthermore, expressing FGFR3b-S243C in transgenic mouse urothelium expressing SV40T converted carcinoma-in-situ to high-grade papillary urothelial carcinoma. Together, our study provides new experimental evidence indicating that the FGFR3 mutations have very limited urothelial tumorigenicity and that these mutations must collaborate with other genetic events to drive urothelial tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».