A Critical Reappraisal of Class Action Settlement Procedure in Search of a New Standard of Fairness
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Notice bibliographique
Résumé
Class action settlements are most frequently agreed upon in a multi-party context where the majority of putative class members are unaware of the proposed settlement, of its terms and substance, or even of the class action's existence. In this context, class members' interests must be closely protected. Settlements must be thoroughly scrutinized and approved by the courts in light of a standard of fairness, supported by a list of factors relevant to its determination. Courts have developed qualitative requirements regarding the content and form of class action settlements, and they have attempted to define settlement fairness, but this exercise has produced a highly indeterminate and subjective test.In this article, the author critically reappraises the legislative standard and factors relevant to the judicial review and approval of North American class action settlements. She re-categorizes these factors into procedural and substantive fairness categories and emphasizes two golden rules of the fairness inquiry. She discusses the inadequacy of the current class action settlement judicial review process and suggests that a new standard of fairness is required. Finally, she proposes a clearer standard of fairness, which, among other things, emphasizes the respect for class action law goals and promotes a more inquisitorial role for the reviewing judge.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle