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Enregistrement W2346416835 · doi:10.1002/jat.3335

Effects of <i>in vitro</i> exposure to butylparaben and di‐(2 ethylhexyl) phthalate, alone or in combination, on ovarian function

2016· article· en· W2346416835 sur OpenAlexafffund
Marina Trevizan Guerra, Hayley Furlong, Wilma De Grava Kempinas, Warren G. Foster

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Toxicology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensMcMaster UniversityOntario Clinical Oncology Group
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPhthalateFollicleEndocrinologyChemistryInternal medicineOvarian follicleFollicular phaseOvaryEstrogenBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parabens and phthalates are commercial chemicals widely used in the manufacture of industrial and consumer products frequently found as contaminants in biological fluids. We evaluated the effects of di-(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP) (ranging from 10(-9) to 10(-7) m [1-100 nm; 0.39-39 ng ml(-1) ]) and butylparaben (BP) (ranging from 10(-8) to 10(-5) m [10 nm-10 μm; 1.9 ng ml(-1) to 1.9 μg ml(-1) ]), alone and in combination, on isolated mouse preantral follicle and human granulosa cell (hGC) cultures to study direct effects on follicle growth and ovarian steroidogenesis. Our results revealed that, in follicle culture, DEHP and BP attenuate estradiol output but only when present together. DEHP decreases progesterone concentrations in the spent media of hGC cultures, an effect that was attenuated when BP was added together with DEHP. Although changes in steroidogenesis were observed, no effects on follicular development or survival were noted in the culture systems. We suggest that BP and DEHP act with additive effect to decrease estradiol production whereas at later stages of follicle development BP blocks the effect of DEHP in hGCs resulting in decreased progesterone output. Taken together our results suggest that DEHP and BP adversely affect steroidogenesis from the preantral stage onward and the effects of these chemicals are both stage-dependent and modified by co-exposure. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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