Regeneration Niche of Whitebark Pine in the Canadian Rocky Mountains: The Basis to Restoring an Endangered Species
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of regeneration processes of the endangered whitebark pine (Pinus albicaulis Engelm.) is critical for developing approaches for recovery and restoration of the species. We investigated biophysical associates of whitebark pine seedling occurrence and density in different mesohabitats (defined by community type and elevation) within the northern Rocky Mountains of Alberta. We developed candidate linear models to examine factors influencing occurrence and abundance. Occurrence was positively related to bare mineral soil and species richness in forest mesohabitats, while in both open and alpine-treeline environments it was positively related to prostrate shrub cover. Negative associates included tree cover, rocky substrates, and seedling cover of other conifers. Model validation showed a strong correlation between observed and predicted occurrence (correlations of 0.60, 0.56, and 0.56 for forest, open, and alpine-treeline mesohabitats, respectively). Climate models best predicted seedling density; abundance was highest on south-facing slopes in all mesohabitats. Correlations between observed and predicted density were 0.83, 0.92, and 0.72 for forest, open, and alpine-treeline mesohabitats, respectively. Our study identifies biophysical parameters to consider when planting blister rust—resistant seedlings and suggests that open mesohabitats along south-facing slopes may be best for regeneration of whitebark pine, particularly near the northern limits of its range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».