Fatigue Performance of Re-Refined Engine Oil Bottom–Modified Asphalt: Laboratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Re-refined engine oil bottom (REOB), one of several products obtained from refining recovered engine oil, has been used in the asphalt industry since the 1980s. Generally, REOBs are used to help soften the base asphalt binder and are commonly used from 3% to 10% by weight to achieve desired low temperature asphalt binder properties. Recently, blame for poor cracking performance in a number of Canadian and northern U.S. pavement sections has been laid on the use of REOBs. This issue has prompted state agencies in the northeast United States to ban its use, without necessarily understanding how REOB affects asphalt binder and mixture performance. A research effort was conducted to evaluate the laboratory performance of asphalt binders and mixtures modified with REOB. Performance grading, master stiffness curves, the double-edge notch tension test (DENT), and black space analysis were conducted on the asphalt binders at different levels of laboratory aging. The research study showed that while being able to achieve softer asphalt binder grades in accordance with AASHTO R29, the addition of REOB accelerated the age-hardening effects in the asphalt binder, with higher levels of age hardening occurring at higher REOB dosage rates. The study also indicated that while the stiffness properties at low temperatures were not affected by REOB, the relaxation properties were highly affected. The black space analysis, using the Glover–Rowe approach, and the DENT test showed promise in identifying the age-hardening effects and correlated well with mixture fatigue cracking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».