Categorization of shell fragments provides a proxy for environmental energy and predation intensity
Notice bibliographique
Résumé
Shell fragments are extremely abundant in many marine environments; the origins of these fragments can largely be attributed to either crushing by predators or post-mortem processes such as transport. We present and test a new approach to identifying the origin of shell fragments in marine environments by examining modern mollusc assemblages from three wave-exposed, low-predation and three wave-sheltered, high-predation intertidal localities in Bamfield, British Columbia. We hypothesized that fragments with all-rounded edges (AR) or a combination of rounded and sharp edges (R&S) are indicative of taphonomic processes such as transport and so should occur more often in wave-exposed, low-predation localities whereas fragments with all sharp edges (AS) or a combination of intact and sharp edges (I&S), indicative of predation, should be more common in wave-sheltered, high-predation settings. In keeping with the prediction, All-Rounded (AR) and Rounded and Sharp (R&S) fragments are more abundant at the wave-exposed localities than at wave-sheltered localities whereas Intact and Sharp (I&S) and All-Sharp (AS) fragments are more abundant at high-predation localities than at low-predation localities. The two types of localities were statistically distinguishable for either gastropod or bivalve fragments. This supports the hypothesis that I&S and AS result from predation, whereas AR and R&S have a taphonomic genesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».