Three-dimensional EOS Analysis of Apical Vertebral Rotation in Adolescent Idiopathic Scoliosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Apical vertebral rotation (AVR) is increasingly recognized as one of the important radiographic parameters in adolescent idiopathic scoliosis (AIS). EOS enables us to precisely measure AVR by 3-dimensional reconstruction. The objective of the present study was to describe the postoperative correction and the long-term follow-up of AVR in posterior spinal fusion with direct vertebral rotation and elucidate the factors that affected the correction. METHODS: We retrospectively reviewed 153 consecutive posterior spinal fusion surgeries for AIS performed between 2009 and 2012. Among them, 55 patients who fulfilled the study inclusion criteria with complete preoperative, immediate postoperative, and last follow-up (>1 y) EOS images were included in the present study. EOS 3-dimentional reconstructions were undertaken for each patient. Postoperative AVR correction and the loss of correction were calculated. RESULTS: Preoperative AVR of the major curve averaged 19 degrees (SD=7 degrees), and AVR on immediate postoperative images averaged 9 degrees (SD=6 degrees, P<0.001). AVR at final follow-up averaged 11 degrees (SD=6 degrees, P=0.06). Postoperative correction was larger in all-screw construct than in hybrid construct (55% vs. 36%, P=0.03). CONCLUSIONS: The present study is the first study to measure AVR in a large population of AIS patients using EOS 3-dimensional reconstruction. We report the correction magnitude was significantly affected by the construct. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV-therapeutic study (case series).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».