Bifidobacterium animalis ssp. lactis CNCM-I2494 Restores Gut Barrier Permeability in Chronically Low-Grade Inflamed Mice
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence supports the efficacy of many probiotic strains in the management of gastrointestinal disorders associated with deregulated intestinal barrier function and/or structure. In particular, bifidobacteria have been studied for their efficacy to both prevent and treat a broad spectrum of animal and/or human gut disorders. The aim of the current work was thus to evaluate effects on intestinal barrier function of Bifidobacterium animalis ssp. lactis CNCM-I2494, a strain used in fermented dairy products. A chronic dinitrobenzene sulfonic acid (DNBS)-induced low-grade inflammation model causing gut dysfunction in mice was used in order to study markers of inflammation, intestinal permeability, and immune function in the presence of the bacterial strain. In this chronic low-grade inflammation mice model several parameters pointed out the absence of an over active inflammation process. However, gut permeability, lymphocyte populations, and colonic cytokines were found to be altered. B. animalis ssp. lactis CNCM-I2494 was able to protect barrier functions by restoring intestinal permeability, colonic goblet cell populations, and cytokine levels. Furthermore, tight junction (TJ) proteins levels were also measured by qRT-PCR showing the ability of this strain to specifically normalize the level of several TJ proteins, in particular for claudin-4. Finally, B. lactis strain counterbalanced CD4(+) lymphocyte alterations in both spleen and mesenteric lymphoid nodes. It restores the Th1/Th2 ratio altered by the DNBS challenge (which locally augments CD4(+) Th1 cells) by increasing the Th2 response as measured by the increase in the production of major representative Th2 cytokines (IL-4, IL-5, and IL-10). Altogether, these data suggest that B. animalis ssp. lactis CNCM-I2494 may efficiently prevent disorders associated with increased barrier permeability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».