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Enregistrement W2347160310 · doi:10.15402/esj.v1i1.40

Building Critical Community Engagement through Scholarship: Three Case Studies

2015· article· en· W2347160310 sur OpenAlexvenueno aff
Isobel M. Findlay, Marie Lovrod, Elizabeth Quinlan, Ulrich Teucher, Alexander Kiew Sayok, Stephanie Bustamante, Darlene Domsby

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Malaysia Sarawak
Mots-clésScholarshipSociologyTransformative learningIndigenousIdeologyEngaged scholarshipHegemonyPublic relationsEnvironmental ethicsPolitical sciencePoliticsPedagogyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on a shared recognition that community is defined, understood, constructed, and reconstructed through contextually inflected relationships, collaborating authors use diverse interdisciplinary case studies to argue that rigorous community-engaged scholarship advances capacities for critical pursuit of cognitive and social justice. Whether through participant-centred projects undertaken with youth in government care networks, cross-cultural explorations of Indigenous and non-Indigenous science and culture as resources for food security, or facilitated dramatizations of community relations impacted by neo-liberal ideologies, contributors affirm welcoming co-learning environments that engage multiple forms of knowledge expression and mobilization. The respectful spaces held in these community-researcher collaborations enable new advances beyond hegemonic knowledge development institutionalized through colonialist histories. This essay theorizes prospects for building transformative community through scholarship, citing practical examples of the principles and practices that foster or frustrate sustainable communities. It explores the institutional arrangements and power dynamics between and among actors, asking who gets included and excluded, and what boundaries are created and crossed around complex, contradictory, and contested notions of “community.” Â

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,873
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,785
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,8730,785
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,5260,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,685
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,450
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,004 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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