Building Critical Community Engagement through Scholarship: Three Case Studies
Notice bibliographique
Résumé
Drawing on a shared recognition that community is defined, understood, constructed, and reconstructed through contextually inflected relationships, collaborating authors use diverse interdisciplinary case studies to argue that rigorous community-engaged scholarship advances capacities for critical pursuit of cognitive and social justice. Whether through participant-centred projects undertaken with youth in government care networks, cross-cultural explorations of Indigenous and non-Indigenous science and culture as resources for food security, or facilitated dramatizations of community relations impacted by neo-liberal ideologies, contributors affirm welcoming co-learning environments that engage multiple forms of knowledge expression and mobilization. The respectful spaces held in these community-researcher collaborations enable new advances beyond hegemonic knowledge development institutionalized through colonialist histories. This essay theorizes prospects for building transformative community through scholarship, citing practical examples of the principles and practices that foster or frustrate sustainable communities. It explores the institutional arrangements and power dynamics between and among actors, asking who gets included and excluded, and what boundaries are created and crossed around complex, contradictory, and contested notions of “community.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,046 | 0,034 |
| Communication savante | 0,015 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».