Vascular endothelial cell growth factor-C small RNA interfering vector down-regulate COX-2, Bel-2 and induce apoptosis in human breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Objective To clone the recombinant plasmid silencing vascular endothelial growth factor-C (VEGF-C) gene by small interfering RNA (siRNA) and observe its role in the expression of COX-2,Bcl-2 and proliferation in human breast cancer cells MDA-MB-435. Methods Breast cancer cells MDA-MBA-435 were transfected stably with the recombinant siRNA plasmid and negative control by positive liposomal methods.We examined the gene expression of VEGF-C,COX-2 by RT-PCR and protein expression of VEGF-C,COX-2 and Bcl-2 by Western blot to explore the effect of VEGF-C down-regulation.The influences on cell activity and apoptosis were studied by MTT and flow cytometry. Results The down-regulation of VEGF-C inhibited the expression of some other genes such as COX-2 and bcl-2.The apoptosis rate was 60% after transfection 72 hours,and grew much slower than control groups. Conclusions The results obtained explain the function of VEGF-C and the cross-talk of downstream tyrosine kinase.Silencing of VEGF-C expression using siRNA vectors inhibits cell activity and induces apoptosis in human breast cancer cells MDA-MBA-435,which is a potential approach for tumor gene therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».