W kierunku uczelnianego repozytorium cyfrowego
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to seek additional data on the antimicrobial susceptibility of Staphylococcus spp. after habituation to low levels of the topical antimicrobial agent tea tree (Melaleuca alternifolia) oil. Meticillin-susceptible Staphylococcus aureus (MSSA), meticillin-resistant S. aureus (MRSA) and coagulase-negative staphylococci (CoNS) were habituated to 0.075% tea tree oil for 3 days. Subsequently, the susceptibility of five isolates each of MSSA, MRSA and CoNS to fusidic acid, mupirocin, chloramphenicol, linezolid and vancomycin was determined by Etest, and susceptibility to tea tree oil, terpinen-4-ol, carvacrol and triclosan was determined by agar dilution. Following habituation to 0.075% tea tree oil, antimicrobial MICs differed between control and habituated isolates on 33 occasions (out of a possible 150), with MICs being higher in habituated isolates on 22 occasions. Using clinical breakpoint criteria, one MSSA isolate changed susceptibility category from vancomycin-susceptible (MIC=2 μg/mL) to intermediate susceptibility (MIC=3 μg/mL) after habituation in one of two replicates. For the non-antibiotic antimicrobial agents, MICs of habituated and control isolates differed on 12 occasions (out of a possible 120); 10 occasions in MRSA and 2 occasions in MSSA. MICs were higher for habituated isolates on five occasions. However, all the differences were one serial dilution only and were not regarded as significant. Habituation to sublethal concentrations of tea tree oil led to minor changes in MICs of antimicrobial agents, only one of which may have been clinically relevant. There is no evidence to suggest that tea tree oil induces resistance to antimicrobial agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».