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Enregistrement W2348854006

Effects of drought stress on flavonoids metabolism involved in test-tube plantlets leaves of Hippophae neurocarpa

2015· article· en· W2348854006 sur OpenAlexaff
Sun Ku

Notice bibliographique

RevueJournal of Northwest Normal University · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemical and Pharmacological Studies
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyricetinKaempferolIsorhamnetinPEG ratioDrought stressChemistryQuercetinHorticultureBotanyBiologyBiochemistryAntioxidant
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taking test-tube plantlets of Hippophae neurocarpaas materials,the current study is carried out to investigate the effect of drought stress on the flavonoids accumulation and activities of Enzymes.There are four drought levels:the control(without adding PEG-6000),10% PEG-6000,20% PEG-6000,30% PEG-6000.The result show that:(1)With the serious of drought stress,the contents of quercetin,kaempferol,myricetin and total flavonoids contents decreased at first,and then increased,which reachs the lowest value under 20% PEG-6000,and the values are 20.36%,12.84%,47.81%,63.22%lower than that of control,respectively.The content of isorhamnetin is increased under PEG-6000 stress compared with control,and it reachs the highest value under 10% PEG-6000,and the value is79.99% higher than that of control;(2)A significant difference for PAL,C4 Hand 4CL is found in testtube plantlets leaves of H.neurocarpaunder the drought stress(P0.05).With the serious of drought stress,the activity of PAL is significantly increased.The activity of C4 Hand 4CL increased at first,and then decreased,which reachs the highest value under 20% PEG-6000;(3)Linear regression analysis shows that the contents of kaempferol,myricetin,the total flavonoids and the activities of PAL,C4 H,4CL present negative correlation.Although the related enzyme activities are increased by drought stress,the contents of total flavonoids in test-tube plantlets leaves of H.neurocarpais not significantly changed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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