Preparation and characterization of CuO nanopowders doped (Ba_(0.87)Ca_(0.09)Sr_(0.04))(Ti_(0.90)Zr_(0.04)Sn_(0.06))O_3-based Y5V ceramics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aim To study the effects of different amount of CuO nano-powders and sintering temperature on the microstructures and the dielectric properties of BCSTZS ceramics by preparing(Ba0.87Ca0.09Sr0.04)(Ti0.90Zr0.04Sn0.06)O3 ceramics(BCSTZS) with CuO nano-powders as sintering aids.Methods A series of BCSTZS ceramics as samples were synthesized by doping CuO nano-powders with solid phase method,then not only were the samples characterized with XRD,TEM and SEM methods but also dielectric properties of the ceramics were measured.Results The density and dielectric constant of ceramics increased obviously with the increase of the Nb content in the low-temperature sintering.In all the additive systems,the single addition of CuO nano-powders was an effective way to lower the sintering temperature of BCSTZS ceramics from 1 300 ℃ to 1 150 ℃.When CuO nano-powders of 1.5%(wt/wt) was mixed with BCSTZS powders,the derived ceramics demonstrated dense microstructure with a high dielectric constant(emax=8 690),low dielectric loss 1.67% and met the EIA Y5V standard.Conclusion The ceramics synthesized by doping CuO nano-powders with solid phase method feature less pores,higher density,more uniform grain size and homogeneous distribution.The method can be used to prepare the BSCTZS-based ceramics which meet Y5V standard,so this study has important application prospect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle