Designing a culture of co-learning: Mobilizing knowledge about KTT-KMb amongst graduate students
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this Field Note is to outline our experiences developing and maintaining a Knowledge Translation and Transfer-Knowledge Mobilization (KTT-KMb) Learning Circle for graduate students at the University of Guelph. Since the fall of 2013, we have planned and held events and training opportunities for graduate students across the university’s colleges and maintained an online presence for our membership of 107 students. In this article, we reflect on the successes of the Learning Circle, including a sustained presence across an interdisciplinary group, securing funding, and engaging in successful collaborations. We also highlight our challenges, including attendance at events, staying relevant in a quickly evolving field, and striving toward sustainability. Our hope is that this article provides a non-prescriptive guideline for students wishing to develop similar “by student, for student” initiatives to scaffold graduate student learning and engagement in KTT-KMb.Résumé : Dans ce field note, nous visons a surligner nos experiences en développant et maintenir un cercle d’apprentissage pour la mobilization des connaissances pour les étudiants de deuxième et troisième cycle à Université de Guelph. Depuis 2013, nous avons organise de nombreuses événements et formations pour les étudiants de toutes les collèges à l’Université; nous avons aussi maintenu un présence web pour nos 107 membres. Dans cet article, nous réfléchissons au sujet des succès du cercle, ci inclus une présence soutenu au coeur d’un nombre de membres interdisciplinaires, du succès a obtenir les fonds, et les collaborations conçus pour réaliser nos buts. Nous surlignons aussi nos defis, en tant que les difficultés attirer les étudiants aux événements, rester au courant dans une domaine en evolution, et viser à la durabilité. Nous espèrons que l’article fournira une guide non-préscrit pour les étudiants qui veulent développer des initiatives “par étudiants, pour étudiants” qui visent a soutenir les connaissances et engagement dans la domaine de la mobilisation des connaissances.Mots clés : Mobilization des conaissances; Partage du savoir; Étudiants; Formation; Communauté de practique
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,017 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».