Notice bibliographique
Résumé
[Objective]To study the regularity of food poisoning in Dalian,so as to provide scientific basis for making effective prevention and control measures.[Methods]The data of food poisoning from 2002 to 2008 were analyzed.[Results]There were 2 008 cases in 457 outbreaks,and 102(22.32%) of them were identified as food poisoning.There were 7 persons died in 2 008 cases,so the fatality rate was 0.35%.102 Food poisoning incidents were caused by bacteria(75.49%),animal food(4.90%),toxic plants(15.69%) and chemical food(3.92%).And cold dishes,seafood,mushroom poisoning,meats,green beans,nitrite and unknown food accounted for 13.73%,15.69%,10.78%,12.75%,2.94%,2.94% and 41.18% respectively.The incidence in the third quarter,the second quarter,the first quarter and the fourth quarter were 70.59%,24.51%,2.94% and 1.96% respectively.Among the 2 008 cases,tourists,students in school,employees and the others accounted for 44.42%,20.28%,14.49% and 20.22% respectively.[Conclusion]The incidents mainly occur among tourists,and are mainly caused by bacteria.The all death caused by mushroom poison.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».