Notice bibliographique
Résumé
[Objective]To study the regularity of food poisoning in Dalian,so as to provide scientific basis for making effective prevention and control measures.[Methods]The data of food poisoning from 2002 to 2008 were analyzed.[Results]There were 2 008 cases in 457 outbreaks,and 102(22.32%) of them were identified as food poisoning.There were 7 persons died in 2 008 cases,so the fatality rate was 0.35%.102 Food poisoning incidents were caused by bacteria(75.49%),animal food(4.90%),toxic plants(15.69%) and chemical food(3.92%).And cold dishes,seafood,mushroom poisoning,meats,green beans,nitrite and unknown food accounted for 13.73%,15.69%,10.78%,12.75%,2.94%,2.94% and 41.18% respectively.The incidence in the third quarter,the second quarter,the first quarter and the fourth quarter were 70.59%,24.51%,2.94% and 1.96% respectively.Among the 2 008 cases,tourists,students in school,employees and the others accounted for 44.42%,20.28%,14.49% and 20.22% respectively.[Conclusion]The incidents mainly occur among tourists,and are mainly caused by bacteria.The all death caused by mushroom poison.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».