Effect of Silicone on Plant seed Germination under the Allelopathic Effects of Eucalyptus Leaves Water Extract
Notice bibliographique
Résumé
This thesis used the methods of tolallyrandom experiment design and potted plants to study the effects of different level of Eucalyptus leaves flooding extract on seed germination and seedling growth of four receptor plant of Vigna radiata,Zea mays,Lolium perenne,Oryza sativa,to explor the stress mechanism of the source material,silicon which threatens the flooding extract of four receptor Eucalyptus.The results were as fol-lows:(1) The allelopathic effect was not significant for Lolium perenne,but germination percentage,germina-tion index,seedling growth of Zea mays and Vigna radiate were inhibited significantly,and the inhibition of seedling shoot was stronger than that of bud.With the increasing of Eucalyptus leaves water extract concentra-tion,shoot activity of four receptor plant decreased continuely.(2) Adding silicon was conducive to enhance the capacities of remitting the allelopathic effect of Eucalyptus leaves water extract for four receptor plants.And seed germination,seedling growth and biomass liveweight increased significantly,and shoot activity strength-ened.Different receptor plant had different allelopathic effects to Eucalyptus leaves water extract,and the stress abilities of Si to Eucalyptus water extract were different.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».