Changes in Atlantic Thermohaline Circulation under Different Atmospheric CO_2 Scenarios
Notice bibliographique
Résumé
Changes in the thermohaline circulation (THC) arising from the increase in the CO_2 concentration in the atmosphere will dominate the future climate regimes. In this paper, a new climate model developed at Max-Planck Institute for Meteorology is targeted at the variation of THC strength, the changes in North Atlantic deep water (NADW) formation and the regional responses of the THC in the North Atlantic to the increasing atmospheric CO_2. From 2000 to 2100, the increase in CO_2 (B1, A1B and A2) will have decreased the strength of THC by 4Sv, 5.1Sv and 5.2Sv, respectively, or equivalently , reduced by 20%, 25% and 25.1% of the present THC strength. This research indicates that oceanic deep convective activity is significantly strengthened in the Greenland-Iceland-Norway (GIN) Seas owing to saltier (denser) upper oceans , but is weakened both in the Labrador Sea and in the south of the Denmark Strait region (SDSR) because of surface warming and freshening derived from global warming. The saltiness of the GIN Seas is mainly initiated by the increase in the saline North Atlantic inflow through Faro-Bank (FB) Channel. Under the scenario A1B, the deep water formation rate in the North Atlantic decreases from 16.2Sv to 12.9Sv with a corresponding increase in CO_2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».