Expression and purification of catalytic domain of human macrophage elastase for high throughput inhibitor screening.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To obtain a catalytically active human macrophage elastase catalytic domain (hMECD) and to establish an efficient high-throughput method for screening macrophage elastase inhibitors. METHODS: Catalytic domain of human macrophage elastase was expressed in E coli and characterized to establish a high-throughput screening assay using a colorimetric method. A set of 8560 pure compounds and mixtures were screened. RESULTS: We have constructed an efficient E coli system for this human protein expression, and the recombinant hMECD protein was purified to homogeneity using anion-exchange chromatography after in vitro refolding from inclusion bodies. The yield of active hMECD protein was 23 mg from one liter of E coli culture after purification. Calcium and zinc ions were required both in refolding and enzymatic activity, but high concentration of zinc inhibited the refolding and activity. The hMECD cleaved several synthetic substrates including a chromogenic thiopeptolide and fluorogenic peptides with optimal activity around pH 8.0. Screening of 8560 compounds and mixtures led to identify 27 pure compounds and 14 natural products with inhibitory activity higher than 80 % at 20 mg/L. CONCLUSION: An efficient expression and purification method for hMECD protein has been established, and the assay is effective, reliable, and fast in identifying the recombinant protein inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».