MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2350398487

Reaction behavior and product formation mechanism of catalytic and thermal pyrolysis of gas oils derived from Canadian synthetic crude oil

2010· article· en· W2350398487 sur OpenAlexaboutno aff
Jinsen Gao

Notice bibliographique

RevueRanliao huaxue xuebao · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyrolysisChemistryCatalysisYield (engineering)MethaneOrganic chemistryEthyleneLight crude oilChemical engineeringMaterials scienceMetallurgy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reaction behavior of both catalytic pyrolysis and thermal pyrolysis of HGO(heavy gas oil) and LGO(light gas oil) derived from Canadian synthetic crude oil was investigated in a confined fluidized bed reactor.For the catalytic pyrolysis of HGO and LGO,the yields of total light olefins(ethylene,propylene and butylene) reach a maximum at about 660 ℃(33.8% and 35.6%,respectively).The thermal pyrolysis of HGO and LGO is in high extent;the conversions of HGO and LGO at 700 ℃ reach 66.7% and 76.3%,respectively.For the thermal pyrolysis of HGO,the yield of total light olefins shows a maximum of 27.9% at 680 ℃.Through comparing the gas product yield of catalytic pyrolysis with that of thermal pyrolysis,it was found that the addition of the catalyst accelerates the formation of ethylene and liquefied petroleum gas(LPG),and simultaneously restrains the formation of methane and ethane.Current results suggested that methane and ethane are mainly produced by the free radical reaction,while ethylene and LPG are produced by both the free radical reaction and the carbonium ion reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRanliao huaxue xuebaoMême sujetPetroleum Processing and AnalysisTravaux en français237 207