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Enregistrement W2351140812

Study on physiological activity of Angelica sinensis after infected with root rot fungus

2014· article· en· W2351140812 sur OpenAlexaff
Zhao Qing-fan

Notice bibliographique

RevueJournal of Northwest Normal University · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Analysis
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperoxide dismutaseAngelica sinensisMalondialdehydeProlineInoculationCatalaseSugarFungusBiologyHorticultureFood scienceChemistryBotanyEnzymeBiochemistryOxidative stressMedicineAmino acid
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To study the dynamic changes about the physiological and biochemical indexes of Angelica sinensisafter infected with root rot fungus,the healthy Angelica sinensis are inoculated artificially with different strains of Angelica sinensis root rot,and the changes of six indexes are measured every 7days in the process,including superoxide dismutase(SOD),catalase(CAT),malondialdehyde(MDA),soluble protein,soluble sugar and proline.The results show that inoculation of pathology make the activities of SOD and CAT increase first then decline with inoculation time in different Angelica sinensis,and peaks emerge at the 7th day then decline.The tendency of the content of soluble protein and soluble sugar are similar to the activities of SOD and CAT,but soluble sugar rapid increase and reach the peak within the 7th day,while soluble protein reach the peak at the 14th day.The content of MDA and proline continue increase after inoculation,and the rates of increase gradually improve when the time for treating is prolonged,both reach the peaks to the 21th day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,444

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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