The Green Barrier of Trade Effect of EU's Environmental Regulations on Textile and Clothing Exported from China Based on Panel Data Analysis on China's Four Types of Textile and Clothing Exported to Eleven of the EU Member Countries: 1990-2006
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
By using gravity model,panel data analysis is conducted for China's blended staple fiber cloth, cotton shirts for men,synthetic fiber suit for men,and miscellaneous cotton socks exported to eleven of the European Union (EU) member countries from the year of 1990 to 2006,in order to investigate whether EU's environmental regulation package has green barrier of trade effect on China's export of textile and clothing (TC). An approach of vertically assigned value is developed by the authors for stringency of environmental regulations (SER),and the SER is assigned various values added according to the strength of the impact of environmental regulation on TC export,and hence a breakthrough has been achieved regarding the econometric analysis in time series on more than one environmental regulation measures of different types adopted at different time.It's pointed out by the authors that the variable setting must reflect the characteristic of the questioned products,and two dummies are set to reflect the three phases of quota restriction particularly against China's TC export.The result shows that the questioned EU's environmental regulation measures has constituted green barrier of trade to the questioned TC exported from China.An evidence based on empirical test is provided by this result to support the argument that EU's environmental regulations do constitute green barrier of trade.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle