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Enregistrement W2351177758

Warm acupuncture-moxibustion in patients with osteoarthritis of knee

2009· article· en· W2351177758 sur OpenAlexaboutno aff
Zhang Hong

Notice bibliographique

RevueZhongguo kangfu yixue zazhi · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Venom Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoxibustionMedicineAcupunctureOsteoarthritisWOMACPhysical therapyAlternative medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective:To investigate the effect of warm acupancture-moxibustion in patients with osteoarthritis(OA) of knee. Method:Patients with OA of knee were randomly assigned to warm acupuncture-moxibustion group(n=30) ,drug treatment group(n=30) and waiting control group(n=30) . Warm acupuncture-moxibustion or Ibuprofen was applied to the corresponding group respectively in 10 sessions over 2 weeks.The patieuts in waiting control group didn′t receive any acupuncture at the first 2 weeks,but 2 weeks later received warm acupuncture-moxibustion treatment for 2 weeks. Patients completed standard questionnaires at baseline and after 2 weeks. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis(WOMAC) and SF-36 index were used to evaluate the outcome at the end of week 0 and 2. Result:Significant differences on WOMAC and SF-36 scores were found between before and after 2-week treatment in warm acupuncture-moxibustion group and drug treatment group(P0.05) . There were no difference between warm acupuncture-moxibustion group and drug treatment group after 2-week treatment(P0.05) . Conclusion:The results suggested that warm acupuncture-moxibustion is an effective and safe therapy to patients with OA of knee.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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