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Enregistrement W2351275134

Study on Surface Properties of Alkali-extracted Ethanol Pulp Fibers by Using AFM and XPS

2009· article· en· W2351275134 sur OpenAlexaff
Kecheng Li

Notice bibliographique

RevueTransactions of China Pulp and Paper · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLigninX-ray photoelectron spectroscopyPulp (tooth)StrawChemistryExtraction (chemistry)Alkali metalChemical compositionCelluloseEthanolFiberMaterials scienceChemical engineeringNuclear chemistryChromatographyOrganic chemistryInorganic chemistryDentistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The microscopic morphology,chemical composition and lignin distribution of alkaline-extracted ethanol wheat straw pulp were studied using AFM and XPS.AFM images showed that the amorphous lignin area of ethanol wheat straw pulp fiber surface decreases with alkaline extraction,the number and size of lignin particles become fewer and smaller,fibrillar structure distinctly appears on some region.It proves that the distribution of lignin on fiber surface is not homogeneous,and the response of lignin at different area of fiber surface to alkaline extraction is dissimilar too.XPS results showed that the O/C ratio of ethanol wheat straw pulp fiber surface decreases dramatically after alkaline extraction and more close to the theoretical O/C ratio of lignin compared to ethanol wheat straw pulp.Both results prove that lignin still exists on the alkaline-extracted fiber surface and dissolved lignin can precipitate back onto the fiber surface during alkaline extraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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