Notice bibliographique
Résumé
Objective:To explore the correlation between cognitive impairment and leukoaraiosis(LA) in old patients.Methods:According to LA performance,253 consecutive patients were divided into 2 groups:patients with leukoaraiosis(LA group=127) and patients without leukoaraiosis(control group=126).According to results of Age-related White Matter Changes Rating Scale(ARWMCRs),the LA group was further divided into mild,moderate and severe subgroups.Mini mental state examination(MMSE) and Montreal cognitive assessment(MoCA) were used to assess the cognitive function.Results:Compared with the control group,hypertension and diabetes were more common in the LA group and there was a significant difference(P0.05).MMSE and MoCA scores in the moderate and severe LA subgroups were significantly lower than those in the control group(P0.05).Meanwhile,there was a significant difference between the LA group and control group in seven cognitive domains including visual space and execution,depending on-named ability,attention,language ability,abstract ability,delayed memory ability and directional power ability(P0.05).The ARWMCRs score in the LA group was negatively correlated with the MMSE score and MoCA score.Conclusion:Leukoaraiosis is closely associated with cognitive function in old patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».