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Enregistrement W2351799718 · doi:10.1152/japplphysiol.00154.2016

Neither load nor systemic hormones determine resistance training-mediated hypertrophy or strength gains in resistance-trained young men

2016· article· en· W2351799718 sur OpenAlexaff
Robert W. Morton, Sara Y. Oikawa, Christopher Wavell, Nicole Mazara, Chris McGlory, Joe Quadrilatero, Brittany L. Baechler, Steven K. Baker, Stuart M. Phillips

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of WaterlooMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuscle hypertrophyAnabolismLeg pressInternal medicineResistance trainingEndocrinologyBench pressStrength trainingHormoneMedicineLean body massPhysical strengthSarcopeniaSkeletal muscleMuscle strengthPhysical therapyBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We reported, using a unilateral resistance training (RT) model, that training with high or low loads (mass per repetition) resulted in similar muscle hypertrophy and strength improvements in RT-naïve subjects. Here we aimed to determine whether the same was true in men with previous RT experience using a whole-body RT program and whether postexercise systemic hormone concentrations were related to changes in hypertrophy and strength. Forty-nine resistance-trained men (23 ± 1 yr, mean ± SE) performed 12 wk of whole-body RT. Subjects were randomly allocated into a higher-repetition (HR) group who lifted loads of ∼30-50% of their maximal strength (1RM) for 20-25 repetitions/set (n = 24) or a lower-repetition (LR) group (∼75-90% 1RM, 8-12 repetitions/set, n = 25), with all sets being performed to volitional failure. Skeletal muscle biopsies, strength testing, dual-energy X-ray absorptiometry scans, and acute changes in systemic hormone concentrations were examined pretraining and posttraining. In response to RT, 1RM strength increased for all exercises in both groups (P < 0.01), with only the change in bench press being significantly different between groups (HR, 9 ± 1, vs. LR, 14 ± 1 kg, P = 0.012). Fat- and bone-free (lean) body mass and type I and type II muscle fiber cross-sectional area increased following training (P < 0.01) with no significant differences between groups. No significant correlations between the acute postexercise rise in any purported anabolic hormone and the change in strength or hypertrophy were found. In congruence with our previous work, acute postexercise systemic hormonal rises are not related to or in any way indicative of RT-mediated gains in muscle mass or strength. Our data show that in resistance-trained individuals, load, when exercises are performed to volitional failure, does not dictate hypertrophy or, for the most part, strength gains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations402
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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