Genetic Polymorphism of Nogo Gene in Han Chinese of Chengdu and Thai Populations
Notice bibliographique
Résumé
Neurite growth inhibitor(Nogo) play a major role in inhibiting axonal regeneration in the central nervous system.TATA and CAA insertion deletion polymorphism is related to risk of chronic schizophrenia.RTN4 genotype and allele frequency distribution is differences in various ethnic.The genotypes and allele frequencies of Nogo gene TATC deletion and CAA insertion were analyzed in 205 healthy Han Chinese of Chengdu and 101 Thai individuals using polymerase chain reaction-polyacrylamide gel electrophoresis strat-egy and DNA sequencing.The frequency of the(TATC)2(TATC)2 genotype of TATA deletion was 10.2% in Han Chinese of Chengdu,which was significantly lower than that in Thai population.The frequency of the(TATC)2 allele was 34.9% in Han Chinese of Chengdu,which was significantly lower than that in Thai popu-lation as well.However,there was no significant difference in the genotype and allele frequency of CAA in-sertion between Han Chinese of Chengdu and Thai population.Additionally,the frequency of(TATC)2 allele was significantly lower than that in French-Canadian and Tunisian,which was 45.0% and 49.0% respective-ly.The frequency of(CAA)2 allele was 66.8%,which was significantly higher than that in French-Canadian and Brazilian(53.0% and 37.8%,respectively).The results suggested that TATC deletion and CAA insertion of Nogo gene in diverse populations is significantly different.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».