MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2352618212

Snow Depths Simulated by BATS-SAST Model and Its Improvement

2009· article· en· W2352618212 sur OpenAlexaboutno aff
Weiping Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology and Geocryology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowInterceptionEnvironmental scienceCanopy interceptionCanopyPrecipitationDeposition (geology)Snow removalAtmospheric sciencesHydrology (agriculture)MeteorologyGeologyGeographyEcologyGeomorphology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A BATS-SAST model was employed to simulate the snow deposition processes in the four snow deposition cases in Canada,i.e.,Sk_OJP 2001/02,2002/03,2003/04 and Sk_HarvestJP 2003/04. At Sk_OJP site the long wave radiation scheme and precipitation scheme were modified. Considering different interceptions between rain and snowfall and effect of wind and canopy temperature on snow download,the canopy interception model was improved. At Sk_HarvestJP site the snow cover fraction scheme was modified. Results show that the model is able to simulate the basic processes of snow cover reasonably. The modified model,which considers the part of the transmitted through the canopy in computing long wave radiation and precipitation at Sk_OJP site,can make the simulation of snow depth more and closer to the observation. The improved canopy interception model,which influences the variation of snow depth under canopy by changing canopy interception,has a great improvement on simulation of snow depth,especially on the ablation period of snow cover. At Sk_HarvestJP site,the snow depth was lessened simulated by the improved model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Glaciology and GeocryologyMême sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207