MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2352795241 · doi:10.1182/blood.v122.21.130.130

A Transgenic Model Of Multiple Myeloma Bone Disease Shows Profound Mesenchymal Stem Cell Impairment

2013· article· en· W2352795241 sur OpenAlexaff
Monica Gomez-Palou, Richard Kremer, Michaël Sébag

Notice bibliographique

RevueBlood · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetically modified mouseAppositionOsteoclastTransgeneBone diseaseMesenchymal stem cellPathologyOsteolysisMultiple myelomaOsteoblastBone mineralBiologyImmunologyInternal medicineOsteoporosisMedicineAnatomySurgeryIn vitroGeneticsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bone disease affects 70% of Multiple Myeloma (MM) patients during the course of their illness. While new treatments for the MM itself have prolonged their survival, patients are living longer with their bone disease. Bisphophonates have been shown to reduce skeletal related events in MM, but they neither eliminate these events nor reverse skeletal damage. The transgenic mouse model of MM (vk*myc) is the only mouse model that has been shown to faithfully recapitulate the clinical disease, including its bony abnormalities. The original publication of the model showed principally a decrease in bone mineral density of affected animals but scant lytic lesions. We have cross bred this model with a substrain of C56/BL6 mice, KaLwRiJ, that is the basis of a competing model of MM and its bone disease the 5T33 model. This new transgenic substrain shows significant number bony lesions on x-ray and microCT analyses. Immunohistochemistry of the femurs and spines of these animals show an increased number of osteoclast and a decreased number of osteoblasts as compared to non-transgenic wild type mice of the same substrain. Dynamic labeling of bone shows a decreased mineral apposition rate (1.21mm/day ±0.03 vs 2.05mm/day ±0.04) in mice with MM vs wild type mice. In addition to the demineralization associated with MM bone disease and unique to this model, we show a dramatic decrease in the formation of osteoblasts from cultured mesenchymal stem cells (MSCs). These are grown ex-vivo from affected transgenic mice and induced to differentiate into osteoblasts in culture. We demonstrate a close to 90% reduction in observed and quantified mineralized colonies indicating a dramatic impairment in MSC differentiation in these mice, similar to what is seen in human MM. Gene expression profiling analyses using mRNA from ex-vivo mesenchymal stem cells derived from transgenic and wild type mice reveal a number of pathways and genes that can potentially play a role in the inhibition of MSC differentiation in this model. These include the wnt signaling pathway as well as genes involved in histone acetyltransferase activity. The latter suggests that MSCs are ‘permanently’ affected by the presence of MM cells in vivo and that this inhibition does not improve even when they are separated from MM cells for a prolonged period of time. Bortezomib has been shown in MM patients to improve the appearance of MM lytic lesions radiographically as well as to improve serum markers of osteoblastic activity. This improvement is thought to be due to a reversal of MSC differentiation impairment. Wild type and transgenic mice with MM and bone disease were treated with bortezomib (0.5mg/Kg twice per week) for two weeks. CT analyses of mice pre and post bortezomib treatment showed a 28% improvement in the treated transgenic mice. We also show a concomitant improvement in the ex-vivo ability of MSCs to differentiate into osteoblasts. In summary, we present a unique animal model to study MM bone disease that shows profound MSC impairment. This model responds to a treatment strategy that has been shown to work in the human disease and opens itself to further study and use for future developments targeting MM bone disease. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood→Même sujetMultiple Myeloma Research and Treatments→Travaux en français237 207→