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Enregistrement W2353043695

Detection of the levels of the IL-8、IL-12 and TGF-β1 in serum of the patienes with the SARS-coronavirus infection and its clinical significance

2004· article· en· W2353043695 sur OpenAlexaff
Zhen Jiang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematological disorders and diagnostics
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirusImmune systemPathogenesisImmunologyImmunityMedicineTransforming growth factorInterleukinInterleukin 17Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Interleukin 6VirologyCytokineInternal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective:To study the effect of interleukin-8(IL-8),interleukin-12(IL-12)and transforming growth factor-beta 1(TGF-β1) in the immune pathogenesis of SARS-coronavirus infection.Methods:The serum levels of IL-8、IL-12 and TGF-β1 were measured with enzyme linked immunosorbent assay (ELISA) method in 28 cases of the patients with the SARS-coronavirus infection in Guangzhou district. The results were treated with t -test of two sample means.Results:The serum levels of IL-8 in patients with the SARS-coronavirus infection were much lower than that of healthy controls ( P 0.05); The serum levels of IL-12 in patients were much lower than that of healthy controls on second weeks periods of patients with SARS ( P 0.05);The serum levels of TGF-β1 in patients with the SARS-coronavirus infection showed no remarkable change than that of healthy controls ( P 0.05).Conclusion:The data suggest that the IL-8 and IL-12 play an important role in SARS-CoV cell immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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