Identification of Cotton Resistance to Fusarium and Verticillium Wilts and the Influence of the Diseases on Yield
Notice bibliographique
Résumé
Fifty new lines or verieties in Gossypium hirsutum L from Yangtze River drainage area were used to test the resistance to Fusarium or Verticillium wilts Ten of the lines were selected to analyze the seed cotton yield lost per plant that was caused by different grade diseases The results showed that (1) Four lines (10 0% of 40 lines) were resistant to Fusarium wilt, 27 tolerant (67 5%), 9 susceptible (22 5%) (2) One line (3 3% of 30 lines) was resistant to Verticillium wilt, 26 tolerant (86 7%), 3 susceptible (10 0%) (3) The diseases were scored by Ⅰ-Ⅳ grade, and the disease Ⅰ of Fusarium wilt caused yield reduction in seed by 32 0%, diseaseⅡ by 52 9%;disease Ⅲ by 68 7%; disease Ⅳ by 83 4% (4) The disease Ⅰ of Verticillium wilt yield lost by 30 3%, diseaseⅡ by 51 9%, disease Ⅲ by 68 4%, disease Ⅳ by 86 7%
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».