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Enregistrement W2354272507

Establishment and optimization of RAMP-PCR reaction system for DNA of Eupolyphaga sinensis

2014· article· en· W2354272507 sur OpenAlexaff
Wang Hu

Notice bibliographique

RevueZhongcaoyao · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimer (cosmetics)RAPDgenomic DNAPolymerase chain reactionBiologyMolecular biologyDNADNA extractionMicrosatelliteGenetic diversityTaq polymeraseGeneticsPolymeraseChemistryGeneThermus aquaticusMedicinePopulationAllele
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To provide the basis for the genetic diversity research of Eupolyphaga sinensis by establishing and optimizing the random amplified microsatellite polymorphism RAMP-PCR reaction system and amplification procedure for genomic DNA.Methods Phenol chloroform extraction of genomic DNA was performed on female E.sinensis.Based on RAMP Primer(ISSR807 + RAPD A5),the orthogonal test was adopted to optimize the RAMP-PCR amplification system on E.sinensis in five factors(Mg2+,dNTPs,primer,Taq DNA polymerase,and template DNA) at four levels,and the suitable anneal temperature of the primer was selected.Results The optimal Primer(ISSR807+RAPD A5) for RAMP-PCR system(25 μL reaction volume) of E.sinensis was:10 × PCR buffer(2.5 μL),Mg2+(1.0 mmol/L),dNTPs(2.0 mmol/L),primer(0.5 μmol/L),Taq DNA polymerase(1 U),and template DNA(1.5 ng/μL);The optimized anneal temperature was 46.8 ℃.Conclusion The established and optimized RAMP-PCR reaction system is stable and repeatable,which could provide the basis for the analysis of germplasm resources and genetic diversity of E.sinensis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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