MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2355442027 · doi:10.1080/13555502.2016.1167766

Portraits of the Poor in Early Nineteenth-Century Radical Journalism

2016· article· en· W2355442027 sur OpenAlexaff
Rob Breton

Notice bibliographique

RevueJournal of Victorian Culture · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Cultural Dynamics
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsPovertyPortraitJournalismPolitical sciencePolitical economySociologyHistoryMedia studiesLawArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper compares the social-exploration literature of radical, mostly Owenite and Chartist, and liberal journalism in the first half of the nineteenth century, though the focus is on the less known ‘portraits of the poor’ in radical papers. In the paper I argue that against the developing liberal practice of intricately mapping poverty and categorizing the poor, radical papers under-represented particular cases of poverty, using an obfuscating syntax to document the poor. In doing so, radicals differentiated themselves from their middle-class counterparts, primarily as a way to challenge the assumption that poverty was a function of individual error and to turn the public’s gaze onto the social causes of poverty. Highlighting the political dimensions of poverty and minimizing the language of ‘personal responsibility’, radicals demonstrated that the activist agenda concerned itself with the economic and social as much as with the political, even while offering political solutions to economic and social problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Victorian CultureMême sujetSocial and Cultural DynamicsTravaux en français237 207