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Enregistrement W2355754300

Treatment of coronary heart disease and angina pectoris with Tongxinluojiaonang

2013· article· en· W2355754300 sur OpenAlexaboutno aff
Zhang Ji-don

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of New Clinical Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnginaCoronary heart diseaseInternal medicineCardiologyCanadian Cardiovascular SocietyMyocardial ischemiaHeart rateDiseaseIschemiaBlood pressureMyocardial infarction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To observe the curative effect of Tongxinluojiaonang in treating coronary heart disease and angina pectors.Methods Two hundred and sixty-eight patients with clinically diagnosed coronary heart disease and angina pectoris were divided into two groups randomly: the treatment group and the control group, with 134 cases in each group.The control group were treated with common pharmaceuticals, while on the basis of abore treatment the treatment group were treated with Tongxinluojiaonang, taking orally 4 capsules each time, three times a day.The course of treatment was four weeks.In the overall process, all cases were monitored by electrocardiogram,dynamic electrocardiogram and blood biochemistry. According to the variation of patient’s condition, some cases were monitored by immediate electrocardiogram,cardiac ultrasonography and treadmill exercise testing.The relating symptoms,heart attacks and glyceryl trinitrate using levels were recorded.Results The total effective rate of treatment group was 91.79%, and that of the control group 70.15%.The diversity between them was significant(P0.01).Conclusion Tongxinluojiaonang can effectively relieve symptom of stethalgia,sense of suppression in the chest,palpitation and shortness of breath. It can remarkably improve myocardial ischemia, and is an ideal pharmaceutical in treating coronary heart disease and angina pectoris.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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