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Enregistrement W2356266580

The co- integration analysis of relationship between urban infrastructure and growth of urban space——A case of Lanzhou

2015· article· en· W2356266580 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGanhanqu ziyuan yu huanjing · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Economic and Spatial Analysis
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGranger causalityUrban infrastructureUrban planningEconomic geographyCausality (physics)Error correction modelSpace (punctuation)GeographyEconomicsCointegrationEconometricsCivil engineeringComputer scienceEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban infrastructure and urban space growth influenced each other. Quantitative analysis of the relationship between them is of great significance to promote urban social and economic development. Based on the related date of Lanzhou city infrastructure and construction area from 1988 to 2012,the relationship of between the Lanzhou city infrastructure and urban spatial growth was analyzed by adopting the methods of the econometric analysis of co- integration test,error correction model and Granger causality test method. The results showed that: 1) The Lanzhou urban infrastructure played a positive role in relationship between the urban space growth and the intensive use of urban space. 2) When the short- term fluctuation deviated from the long- run equilibrium,the system would adjust the non- equilibrium state with intensity of 0. 342206 back to the equilibrium state.And in the short term the road infrastructure was an important variable to guide the growth of urban space and played a leading role. 3) There was no Granger causality between Lanzhou city social infrastructure and urban spatial growth. In the physical infrastructure,the road infrastructure and urban spatial growth showed an individual Granger causality relationship,the water supply infrastructure and urban spatial growth influenced each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle