Assessment of Analytical Models of Pure Bending of Sheet Materials Using the Digital Image Correlation Method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bending of sheet materials is a common forming mode for shaping sheet components. Although many numerical models of bending, both analytical and numerical simulations based, are available in the literature, extensive experimental validations have been rather limited. A new bend test method and complementary three‐dimensional finite element (FE) simulation of the experiments are employed to assess the predictions from an advanced analytical and FE model of pure bending of aluminium sheet materials. The experimental set‐up developed and utilised is an open concept design that allows access to the tensile surface and through‐thickness region in the vicinity of the specimen bend line to continuously record images of the deforming specimen with two cameras. The specimen images are analysed for strains using an online strain mapping system based on digital image correction method. Tangential strain distribution results from the models in terms of material thinning in the bend region are compared with those from the experiments on AA2024 aluminium sheet material by considering the responses from the specimen edges and mid‐width regions at the bend line. Furthermore, the tangential and radial stress distributions on the through‐thickness section of the specimen from the analytical model are compared with those from the FE model. The results from experiments, FE model and analytical model are compared and discussed in the light of the experimental data and the assumptions involved in the development of the models.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle