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Enregistrement W2357113140

Preparation and Ions Retention Properties of TiO_2 Nanofiltration Membranes

2011· article· en· W2357113140 sur OpenAlexaff
Li Shi

Notice bibliographique

RevueJournal of Inorganic Materials · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanofiltrationMembraneCalcinationMaterials scienceChemical engineeringMesoporous materialParticle sizeChromatographyChemistryOrganic chemistryCatalysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A stable TiO2 Sol with a mean particle size of 1.2 nm was synthesized with titanium isopropoxide as a precursor through polymeric Sol-Gel route.Disk-Al2O3 supported mesoporous-Al2O3 membrane with mean pore size of 3 nm was used as support for nanofiltration membranes deposition.Defect-free TiO2 nanofiltration membranes superimposed on these supports were fabricated via dip-coating method followed by drying and calcination.The effect of calcination temperature on properties of unsupported TiO2 membranes(powders) as well as supported TiO2 nanofiltration membranes was studied in detail.The MWCO,mean pore size and pure water flux of TiO2 nanofiltration membrane calcined at 350℃ were 890,1.5 nm and 5.3 L/(m2·h)(at 8×105Pa,20℃),respectively.Ions retention properties of Ti-350 nanofiltration membrane towards five solutions like NaCl,CaCl2,Na2SO4,MgCl2 and Ni(NO3)2 were characterized.Under a pH value of 4.0 and transmembrane pressure of 5.0×105Pa,the retention properties of Ti-350 membrane towards CaCl2 and MgCl2 solutions reach maximum values of 96.5% and 92.8%,respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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