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Enregistrement W2357478051

Variations with slope in stem and leaf traits of Melica przewalskyi in alpine grassland

2014· article· en· W2357478051 sur OpenAlex
Dang Jing

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Plant Ecology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLeaf Properties and Growth Measurement
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllometryMain stemTransectBiologyAltitude (triangle)CanopyShrubSpecific leaf areaGrasslandXylemPhotosynthesisStem-and-leaf displayEnvironmental scienceAgronomyBotanyEcologyMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims The relationship between stem and leaf growth is a strategy that plant canopy enhances photosynthetic efficiency and competitiveness through configuration adjustments; this relationship indicates the ratio between xylem and photosynthetic area in a heterogeneous environment. Our objective was to examine how Melica przewalskyi modulated leaf and stem traits in adaptation to changes in slope. Methods In the alpine grassland of Qilian Mountains, Gansu Province, China, 80 plots were set up along four transects corresponding to contrasting aspects with 20 m distance between adjacent plots. A GPS was used to record latitude, longitude and altitude of each plot and Arc GIS software was used for constructing a digital elevation model(DEM) and extracting information on elevation, aspect, and slope. Community characteristics were investigated and 10 random individuals of M. przewalskyi were cut at the soil surface in each plot, and leaf mass, leaf area and stem mass were measured in laboratory. The 80 plots were grouped into 0°–10°, 10°–20°, 20°–30° slope gradients. Stem and leaf traits were log-transformed and then standardized major axis(SMA) estimation method was used to examine the allometric relationships of stem mass with leaf area or leaf mass. Important findings The stem mass, leaf mass and leaf area of M. przewalskyi gradually decreased, but the leaf number increased, with slope gradient. An isometric relationship was found between stem mass and leaf area in plots within each slope gradient, whereas an allometric relationship was found between stem mass and leaf mass. Melica przewalskyi grown on steeper slopes tended to have smaller leaf area and greater leaf number at a given stem mass, and leaves with greater stem mass had greater leaf mass. A significant difference in the SMA slope among the three slope gradients of the plots suggested that the slope of the growth site constrained leaf area and leaf mass by stem mass, reflecting plant adaptation to heterogeneous environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle