MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2357910398

The application of Montreal Cognitive Assessment and mini-mental state examination in the screen of cognitive disorder in the elderly

2012· article· en· W2357910398 sur OpenAlexaboutno aff
Yang Deng-yuan

Notice bibliographique

RevueJournal of Chengdu Medical College · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraditional Chinese Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitionDementiaMini–Mental State ExaminationCognitive impairmentPsychologyMedicineAudiologyClinical psychologyPsychiatryInternal medicineDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective to compare the screen value of mini-mental state examination(MMSE)and Montreal Cognitive Assessment(MoCA)in the early phase of cognitive disorder.Methods 93 non-dementia cognitive disorder patients and 66 normal controls were included in the current study.MMSE and MoCA were both utilized to investigate the cognitive function of subjects,the screen effect of which was further evaluated.Results the scores of MMSE and MoCA in non-dementia cognitive disorder group were both significantly lower relative to the normal control group.Compared to the MMSE,MoCA appeared remarkably superin sensitivity,negative predictive value and Youden Index,while showed inferiority(shortcomings?)in specificity and positive predictive value in the screen of non-dementia cognitive disorder.Conclusion MMSE and MoCA are both effective screen tools in cognitive disorder for hospitalized patients,which could evaluate the diagnostic efficiency in clinic when combined together.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Chengdu Medical CollegeMême sujetTraditional Chinese Medicine StudiesTravaux en français237 207