Effects of inoculation with different Rhizobium leguminosarum strains on growth performances, yield, and grain quality of a semi-leafless pea variety.
Notice bibliographique
Résumé
In order to study the effects of inoculation with Rhizobium leguminosarum strains on growth performances,yield,and grain quality of Canadian pea M.P.1824,a pot experiment was conducted involving inoculating with eight different Rhizobium leguminosarum strains.The results showed that,compared with no-inoculated control,rhizobium inoculation could extend pea's growth periods,produce a better growth in pea's ripening period,increase yield,and increase grain crude protein and fiber content,but reduce the content of soluble sugar.When inoculated with rhizobium ACCC 16058,periods of flowering beginning,flowering and podding beginning,podding,pod ripening delayed by 3.1,5.2,4.8,and 12 d,respectively.The number of branches at flowering and podding beginning period and plant height at pod ripening period increased by 45.5% and 16.61% respectively.In addition,pods per plant,grains per plant,grain dry weight per plant,and grain dry weight per pot were significantly(P0.05) increased by 76.67%,85.54%,65.13%,and 36.71%,respectively.Inoculating with commercial rhizobium F98 significantly(P0.05) raised the crude protein content and reduced the soluble sugar content,with variable quantity of +12.37% and-37.77%.Inoculating with CCBAU 43228 and CCBAU 43232 significantly(P0.01) increased the content of crude fiber by 1.24 and 1.20 times compared with CK,and by 39.7% and 37.6% compared with F98.While inoculating with CCBAU 43232 decreased the content of soluble sugar by 35.65%.In conclusion,for pot experiment,the comprehensive performance of M.P.1824 inoculated with rhizobium ACCC 16058 was the best.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».