Application of multiple cognitive evaluation scales in follow-up of patients with cognitive impairment after cerebral stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the application of multiple cognitive evaluation scales in follow-up of patients with cognitive impairment after cerebral stroke and in multicenter clinical research. Methods Of the 197 patients enrolled into the baseline period of this study from 10 centers of China,who were evaluated using multiple scales such as MMSE,MoCA,CDR,and computer interruptive memory test in the baseline period,and 6 and 12 months after enrollment,154 completed the follow-up.The completed percentages of different scales and scores of different centres were summarized.Trend figures were plotted for the changes in different scales,and difference in different indications during the follow-up period was calculated.Results The completed percentage of different scales was over 95%except for that of the computer interruptive test.No significant difference was found in the scores of different centers and the indexes were improved during the follow-up,indicating that the scales can be used in follow-up of patients with vascular cognitive impairement after cerebral stroke and applied in multicenter clinical research.Conclusion The scales we selected in this study can be used in multicenter clinical research and as the observation indications during the follow-up of patients with cognitive impairment after cerebral stroke.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle