Preparation of nasal ethosome sprays of volatile oil in Magnoliae Flos and evaluation of its quality
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the optimal preparation process of nasal ethosome sprays of volatile oil in Magnoliae Flos after removing a-terpineol alcohol(VOMF) and to investigate its characteristics and mucociliotoxicity. Methods The 5% VOMF ethosome was prepared with ultrasonic injection method, and the orthogonal test was used to design the formulations of VOMF ethosome which was evaluated by entrapment efficiency and drug loading as indexes. Quality evaluation included appearance, particle diameter distribution, Zeta potential, entrapment efficiency(EE), and stability. The persistent vibration duration(PVD) and percentage of persistent vibration(PPV) in situ toad oral palate cilia were observed to evaluate the mucociliotoxicity administered by various constituents. Results The optimal preparation was 1.5% of phospholipid, 0.15% of cholesterol, and 36% of ethyl alcohol. The quality evaluation showed that the ethosome was round and uniform, while the mean Zeta potential was(-55.9 ± 2.1) mV. The average particle diameter was getting smaller, the EE had no change, and no mucociliotoxicity was found after spraying. Conclusion Ultrasonic injection method used to prepare VOMF ethosome is rational and stable and it can be used for nasal administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».