DRINKING WATER DISINFECTION BYPRODUCTS:CHEMICAL CHARACTERIZATION AND TOXICITY
Notice bibliographique
Résumé
Disinfection of drinking water is essential to and effective for the prevention of water-borne diseases.While achieving deactivation of microbial pathogens to minimize the acute risk,an unintentional consequence is the formation of disinfection byproducts(DBPs) resulting from reactions of disinfectants with natural organic materials(NOMs) in water.Epidemiological studies show potential associations of increased risk of bladder cancer and adverse health effects with DBPs.Balancing microbial risk with chemical risk is challenging for public health protection.Currently,the most commonly used disinfectants are chlorine,chlorine dioxide,chloramines and ozone.Here we provide an overview of chemical characterization,toxicity and analytical methods of 10 classes of DBPs,including trihalomethanes(THMs),haloacefic acids(HAAs),bromate(BrO-3),chlorite(ClO-2),haloacetonitriles(HANs),mutagen X(MX),halonitromethane(HNMs),iodo acids(IAs),N-nitrosodimethylamines(NMs) and halobenzoquinones(HBQs).We will discuss the challenges and opportunities in the research of DBPs and health effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».