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Enregistrement W2359795294

Cell and Signal Relevant Gene Expression Profile of Peripheral Blood Mononuclear Cell in Patients with Primary Sjgren's Syndrome

2009· article· en· W2359795294 sur OpenAlexaff
Huang Cibo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeripheral blood mononuclear cellCD19GeneGene expressionCellSignal transductionBiologyImmunologyCancer researchCell biologyAntigenGeneticsIn vitro
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To explore the cell and signal relevant gene expression signatures in peripheral blood mononuclear cell(PBMC) among primary Sjgren's syndrome patients.Methods Three patients with primary Sjgren' s syndrome and 3 controls were included.The cRNA probes prepared for totle RNA were hybridized with 3 identical gene chips.The difference of cell and signal relevant gene expression were compared.Results Statistical differences were calculated between patients and controls in the following three pathways:natural killer cell mediated cytotoxicity pathway,including CD244,FASLG,CD247, GZMB,KLRD1,and ICAM1,B cell receptor signaling pathway,including CD79A,CD19,BLNK, and CD72,apoptosis pathway,including FASLG,PRKAR2B,and FADD.Among these,5 genes were upregulated and 7 genes were downregulated.Conclusion We have identified distinct cell and signal relevant gene expression profiles of PBMC from patients with primary Sjgren's syndrome and health controls,along with the research advance of gene,a new molecularbiological strategy dealing with primary Sjgren's syndrome will probably emerge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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