Experimental Research of Effect of Iron Ore Powders Ratio on Ferro-Coke Quality
Notice bibliographique
Résumé
High reactivity ferro-coke is a novel blast furnace burden material which could improve blast furnace efficiency and reduce CO2emissions greatly,and reaches the goal of reasonable utilization of resources of low-grade coal and iron ore.Through a series of coke-making experiments,the relationship between the ratio of iron ore powders and the ferro-coke properties such as ash content,sulfur content,relative density,mechanical strength and thermal property were studied under condition of various iron ore powders and blend ratios.The results show that,with increasing of ratios of iron ore powders,for the ferro-coke,sulfur content increases slightly,ash content increases linearly,both true and apparent relative densities increase,both total and apparent porosity decrease,both crushing strength and abrasive strength decrease,reactivity increases and strength after reaction decreases,metallic iron content increases and reduction degree of iron oxides increases for the Canadian and E-xi iron ore powders and reduction degree of iron oxides decreases for the Australian iron ore powder.On the ratio of iron ore powder less than 15%, the mass percent of metallic iron is 6%-9%,and reduction degree of iron oxides is 55%-70%for the ferro-coke from Canadian and E-xi iron ore powder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».