MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2360093394

Effect of flurbiprofen axetil on acute pain in patients with fracture of a variety of inflammatory mediators and pain score

2013· article· en· W2360093394 sur OpenAlexaboutno aff
Lei Peng

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Disease Control and Prevention · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBradykininMedicineFlurbiprofenMcGill Pain QuestionnaireProstaglandin E2AnalgesicAnesthesiaProstaglandinInternal medicineGastroenterologyVisual analogue scale
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To observe the effect of flurbiprofen axetil on plasma prostaglandin E2,5-HT,bradykinin,three kinds of inflammatory mediators and pain score before and after fracture patients with acute pain medication.Methods A total of 30 inpatients with acute pain caused by fracture were selected as research objects.The intravenous drip of nonsteroidal anti-inflammatory drugs and analgesic efficacy of flurbiprofen axetil injection were used for analgesia.Simplified the pain degree of patients before and after with the McGill pain score evaluation.Enzyme-linked immunosorbent assay(ELISA) nethod was used to determine plasma prostaglandin E2,5-HT,bradykinin before and after treatment.Results 30 min before the treatment the concentration of prostaglandin E2,5-HT,and bradykinin,and the short-form McGill pain questionnaire(MPQ) score were significantly higher than those of 2 h and 6 h after treatment(all P0.05).After 6 h,plasma prostaglandin E2,5-HT,bradykinin concentration were significantly higher than those after administration of 2 h(all P0.05).After administration of 6 h McGill pain score was higher than that 2 h after the treatment.Conclusions Flurbiprofen axetil can inhibit the fracture caused by acute pain in patients with prostaglandin E2,5-HT,bradykinin concentration in plasma and can effectively reduce the pain of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,001
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChinese Journal of Disease Control and PreventionMême sujetInflammatory mediators and NSAID effectsTravaux en français237 207