Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ever wanted to do one-stop shopping for online medical journals? A Prince Edward Island family physician has anticipated the need by creating My Morning Journal (www.mymorningjournal.com), a handy site that provides links to journals famous and obscure. Creator Garth Slysz came to his interest in the Web and computers honestly enough — his father was director of the Computer Science Department at Mount Allison University in New Brunswick — and he decided to combine it with his love of family medicine. “After 11 years in practice, I had collected many medical journal bookmarks, but it was a little tiresome looking to see if new editions were available, so I wrote a Java program that told me which ones were new. It worked well and I thought other doctors might enjoy this.” His site provides links to journals ranging from well-known titles such as the Lancet to top specialty journals such as Chest and obscure ones such as the Turkish Journal of Gastroenterology. Links to more than 120 journals are provided, with colour coding indicating which ones have been published that day or that week. Slysz launched his site last June and said he has had positive responses from around the world. “My hope is that physicians will use this page to help keep up with all the new medical information. The page makes it available in smaller doses and saves much time in looking around for new articles.” Why did he do it? “Satisfaction, and it helps me keep up on my journals. No fame and fortune yet, though.”
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,329 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle