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Enregistrement W2361186841

The Assessment of the Role of University Within National Knowledge-Based Innovation System Based on the Comparative Study of Selected Innovative Countries and China

2014· article· en· W2361186841 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueScience of Science and Management of S.& T · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueDiverse Interdisciplinary Research Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaNational innovation systemGermanInnovation systemConstruct (python library)Higher educationKnowledge economyPolitical scienceKnowledge managementBusinessEconomic growthEconomicsIndustrial organizationEconomyComputer scienceGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

University is an important part and one of the behavior bodies of national knowledge-based innovation system. How to understand the role of university played in knowledge-based innovation system and make it be used to its fullest potential is of great significance to promote technological progress and transition, to construct the national knowledge-based innovation system with Chinese characteristic within which higher education and scientific research are deeply integrated. Universities of 7 innovative countries and China are investigated, 9 indexes which reflect the input and output of knowledge-based innovation of university were given weight and calculated by using entropy method, so that the difference of the roles universities from different countries played can be measured. Results from comparing universities of selected innovative countries and China shows:(1) The knowledge innovation capability of American university is strongest among the selected countries and the role of American university is most prominent in its knowledge-based innovation system.(2) Chinese and Korean universities' input and output of knowledge innovation are weakest but the input-output efficiency of universities in these two countries are both higher than that of universities in Canada and German.(3) Although the importance of Chinese university in knowledge-based innovation system has not completely showed yet, the gap between the role of Chinese university and other selected innovative countries' universities played in knowledge-based innovation system are gradually narrowing.(4) University's RD input, the number of Nobel Prize wined and the amount of postgraduates are crucial factors that exert great effect on the knowledge innovation capability of university and its position in knowledge-based innovation system. Therefore, this essay suggests China uses the experiences of innovative countries as references, optimizes the function of university within knowledge-based innovation system and thus builds Chinese national knowledge-based innovation system within which higher education is organically combined with scientific research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,018
Études des sciences et des technologies0,0010,010
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle