The Assessment of the Role of University Within National Knowledge-Based Innovation System Based on the Comparative Study of Selected Innovative Countries and China
Notice bibliographique
Résumé
University is an important part and one of the behavior bodies of national knowledge-based innovation system. How to understand the role of university played in knowledge-based innovation system and make it be used to its fullest potential is of great significance to promote technological progress and transition, to construct the national knowledge-based innovation system with Chinese characteristic within which higher education and scientific research are deeply integrated. Universities of 7 innovative countries and China are investigated, 9 indexes which reflect the input and output of knowledge-based innovation of university were given weight and calculated by using entropy method, so that the difference of the roles universities from different countries played can be measured. Results from comparing universities of selected innovative countries and China shows:(1) The knowledge innovation capability of American university is strongest among the selected countries and the role of American university is most prominent in its knowledge-based innovation system.(2) Chinese and Korean universities' input and output of knowledge innovation are weakest but the input-output efficiency of universities in these two countries are both higher than that of universities in Canada and German.(3) Although the importance of Chinese university in knowledge-based innovation system has not completely showed yet, the gap between the role of Chinese university and other selected innovative countries' universities played in knowledge-based innovation system are gradually narrowing.(4) University's RD input, the number of Nobel Prize wined and the amount of postgraduates are crucial factors that exert great effect on the knowledge innovation capability of university and its position in knowledge-based innovation system. Therefore, this essay suggests China uses the experiences of innovative countries as references, optimizes the function of university within knowledge-based innovation system and thus builds Chinese national knowledge-based innovation system within which higher education is organically combined with scientific research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».